alanbjohnston
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53f65d6d3b
commit
4baf6404cc
@ -0,0 +1,245 @@
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import tago
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while (True):
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print("Input telemetry string (or Control-C to exit)")
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telem_string = input()
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chunks = telem_string.split(' ')
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#printchunks = str.split(' ')
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print(chunks)
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temp = 0
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pressure = 0
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altitude = 0
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humidity = 0
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timestamp = chunks[0] + " " + chunks[1]
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print(timestamp)
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lat1 = chunks[3].split("=")
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lat2_dm = lat1[1].split("N")
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lat_float = float(lat2_dm[0])
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lon1 = lat2_dm[1].split("/")
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lon2_dm = lon1[1].split("W")
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lon_float = float(lon2_dm[0])
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print(lat_float)
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print(lon_float)
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lat_int = int(lat_float/100)
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lat_mm = int(lat_float - lat_int * 100)
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lat_mm2 = lat_float - int(lat_float) * 100
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lat = lat_int + (lat_mm / 60.0) + (lat_mm2 / (60.0 * 60.0))
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lon_int = int(lon_float/100)
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||||
lon_mm = int(lon_float - lon_int * 100)
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||||
lon_mm2 = lon_float - int(lon_float) * 100
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lon = -1.0 * (lon_int + (lon_mm / 60.0) + (lon_mm2 / (60.0 * 60.0)))
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print(lat)
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print(lon)
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lat = lat_float / 100.0
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lon = lon_float / (-100.0)
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for i in range(len(chunks)):
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if (chunks[i] == "BME280"):
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print("Found BME280")
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temp = chunks[i+1]
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pressure = chunks[i+2]
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altitude = chunks[i+3]
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humidity = chunks[i+4]
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print(temp)
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||||
print(humidity)
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if (chunks[i] == "MPU6050"):
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||||
print("Found MPU6050")
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x_rotate = chunks[i+1]
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||||
y_rotate = chunks[i+2]
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z_rotate = chunks[i+3]
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||||
x_accel = chunks[i+4]
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||||
y_accel = chunks[i+5]
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z_accel = chunks[i+6]
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||||
if (chunks[i] == "SGP30"):
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||||
print("Found SGP30")
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tvoc = chunks[i+1]
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e_co2 = chunks[i+2]
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raw_h2 = chunks[i+3]
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raw_ethanol= chunks[i+4]
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#print(telem_string)
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||||
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||||
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my_device = tago.Device('a824cdc6-dc87-4c54-a848-41dabb8873ad')
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"""
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The following code defines the set of data to be sent to TagoIO
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data fields:
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- variable name
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- variable unit
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- variable value
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||||
- Optional: desired data timestamp
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||||
- Optional: lat/long location (associated to your data)
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||||
"""
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||||
data = {
|
||||
'variable': 'temperature',
|
||||
'unit' : 'C',
|
||||
'value' : temp,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
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||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
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||||
#print(data)
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data = {
|
||||
'variable': 'pressure',
|
||||
'unit' : 'kPa',
|
||||
'value' : pressure,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
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data = {
|
||||
'variable': 'altitude',
|
||||
'unit' : 'm',
|
||||
'value' : altitude,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
'variable': 'humidity',
|
||||
'unit' : '%',
|
||||
'value' : humidity,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
'variable': 'x_rotate',
|
||||
'unit' : 'dps',
|
||||
'value' : x_rotate,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
'variable': 'y_rotate',
|
||||
'unit' : 'dps',
|
||||
'value' : y_rotate,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
'variable': 'z_rotate',
|
||||
'unit' : 'dps',
|
||||
'value' : z_rotate,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
'variable': 'x_accel',
|
||||
'unit' : 'g',
|
||||
'value' : x_accel,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
'variable': 'y_accel',
|
||||
'unit' : 'g',
|
||||
'value' : y_accel,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
'variable': 'z_accel',
|
||||
'unit' : 'g',
|
||||
'value' : z_accel,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
'variable': 'tvoc',
|
||||
'unit' : 'ppb',
|
||||
'value' : tvoc,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
'variable': 'e_co2',
|
||||
'unit' : 'ppm',
|
||||
'value' : e_co2,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
'variable': 'raw_h2',
|
||||
'unit' : 'raw',
|
||||
'value' : raw_h2,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
'variable': 'raw_ethanol',
|
||||
'unit' : 'raw',
|
||||
'value' : raw_ethanol,
|
||||
'time' : timestamp,
|
||||
'location': {'lat': lat, 'lng': lon}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
"variable": "location",
|
||||
"value": "Villanova University HAB-2",
|
||||
"location": {
|
||||
"lat": lat,
|
||||
"lng": lon
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
result = my_device.insert(data)
|
||||
print(result)
|
||||
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